La réponse courte
- Pour les entreprises utilisant Microsoft 365 : Microsoft Copilot
- Pour les entreprises sous Google Workspace : Google Gemini
- Pour des besoins avancés sans écosystème imposé : Claude Pro
Cette réponse correspond à la situation actuelle, sachant que l'ensemble des acteurs sortent de nouveaux modèles tous les trimestres pour optimiser leurs performances.
Il existe différents moyens d'évaluer ces outils.
D'un côté, les fabricants proposent des benchmarks avec des tests normés qui mettent en avant leurs classements.
De l'autre, les utilisateurs peuvent consulter des sites comme Arena.ai, qui permettent de tester différents outils en comparaison sur des requêtes identiques et de voter pour la meilleure réponse selon leur perception.
Ces deux approches ont leurs limites : les benchmarks suivent une logique purement rationnelle où un bon résultat mathématique n'est pas forcément la meilleure réponse pour un utilisateur réel, tandis que les votes d'utilisateurs peuvent être influencés par la forme des réponses plutôt que par leur pertinence objective.
Comprendre la distinction entre interface et modèle de langage
Pour bien choisir un outil d'IA, il est essentiel de distinguer deux éléments.
L'interface est l'application que vous utilisez au quotidien, comme ChatGPT, Claude ou Gemini.
Le LLM, ou Large Language Model, est le moteur qui alimente cette interface et génère les réponses.
Par abus de langage, on confond souvent les deux. Quand on dit utiliser ChatGPT, il faudrait préciser quel modèle est utilisé : GPT-4o, GPT 5.2 Thinking, ou un autre. Chaque modèle a des capacités et performances différentes, ce qui impacte directement la qualité des résultats obtenus.
Les principaux acteurs et leurs cibles
Les outils d'IA se positionnent différemment selon leur public.
Pour le grand public :
- Grok (xAI) : intégré dans l'écosystème X, anciennement Twitter, et s'adresse principalement aux particuliers
Pour les professionnels :
- Google Gemini : conçu pour s'intégrer parfaitement à Google Workspace
- Claude (Anthropic) : focalisé sur l'usage professionnel, sans génération d'images ou de vidéos
- Microsoft Copilot : utilise plusieurs LLM dont ceux de GPT et Claude, et s'intègre à l'écosystème Microsoft 365
Les enjeux de sécurité en entreprise
Le risque du Shadow IT
L'utilisation d'outils IA gratuits par les collaborateurs représente un risque majeur pour les entreprises :
- Fuite de données confidentielles : les données saisies dans ces versions gratuites peuvent servir à entraîner les modèles des fournisseurs
- Non-conformité : utilisation hors du cadre de l'AI Act européen
- Perte de contrôle : multiplication des outils non maîtrisés par la DSI
L'AI Act et les obligations pour les PME
L'AI Act européen, entré en vigueur progressivement depuis 2024, impose plusieurs obligations aux entreprises :
- Évaluation de conformité : les systèmes d'IA à haut risque, notamment ceux utilisés pour la gestion des ressources humaines ou l'évaluation de solvabilité, doivent faire l'objet d'une évaluation
- Registre et transparence : les entreprises doivent tenir un registre des systèmes d'IA utilisés et informer les personnes lorsqu'elles interagissent avec un système d'IA
- Protection des données : garantir que les données personnelles sont traitées conformément au RGPD et assurer un droit à l'explication des décisions prises par l'IA dans certains contextes
La démarche à adopter
Face à ces enjeux, trois étapes sont recommandées :
- Réaliser un audit interne
- Identifier les outils utilisés par les collaborateurs
- Déterminer l'écosystème principal de l'entreprise (Microsoft 365 ou Google Workspace)
- Sensibiliser les équipes
- Expliquer les risques liés aux comptes gratuits
- Former à l'utilisation des outils professionnels sécurisés
- Déployer une solution intégrée
- Choisir un outil compatible avec votre environnement existant
- Garantir la confidentialité des données (pas d'entraînement des modèles sur vos données)
- Respecter le cadre de l'AI Act
Conclusion
Le choix d'un outil d'IA en entreprise ne se limite pas à ses fonctionnalités. L'intégration à votre écosystème, la sécurité des données et la conformité réglementaire sont des critères déterminants.
Pour les PME du Grand Est utilisant Microsoft 365 ou Google Workspace, privilégiez les solutions natives comme Copilot ou Gemini, qui garantissent une meilleure maîtrise de vos données.
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Arnaud le 13/02/2026